Laboratory of Advanced Technology and Intelligent Systems

Seddik Bassem

Seddik Bassem

Seddik Bassem

Formations

  1. baccalauréat en mathématiques
  2. maitrise en informatique
  3. master de recherche en informatique et électronique temps réel

Enseignements

  1. (sept.2007 -> Juin.2010) informatique basique pour les classes de 7ème,8éme et 9éme de base de l'école primaire
  2. (Sept.2007 -> Juin.2008) Algorithmique et TIC pour les terminales Baccaloréat au lycée et 3ème Technique
  3. (Sept.2008 -> Juin.2010) Systèmes d'exploitation et progrommation BASH pour les classes 1ère année Techniciens informatique
  4. (2ème semestre 2010) J2EE pour les classes terminales d'ingénieurs en informatique
  5. (Depuis Sept.2010 à présent) Synthèse d'image, réalité virtuelle et traitement d'images pour les classes 3ème et 2ème année Techniciens infomatique

Recherches

  1. Reconstruction des expressions faciales vers un avatar en utilisant Kinect
  2. Détection d'un code à barre 2D spécifique sur les écrans de téléphones mobiles
  3. Tracking des différents membres du coprs de multiples personnes dans une vidéo
  4. Détection des actions lors d'une performance de Taekwondo
  5. Poursuite des membres humains d'un acteur dans une séquence vidéo

Recherches

  1. H. Boulehmi, B. Seddik, A. Kricha, N. Essoukri Ben Amara,
  2. B. Seddik, H. Boulehmi and N. Essoukri Ben Amara,
  3. B. Seddik, C. Ben Kraiem, S. Gazzah and N. Essoukri Ben Amara,
  4. B. Seddik, H. Maâmatou, S. Gazzah, T. Chateau, N. Essoukri Ben Amara,
  5. J. Mansouri, B. Seddik, S. Gazzah and T. Chateau,
  6. B. Seddik, S. Gazzah, T. Chateauy and N. Essoukri Ben Amara,
  7. Seddik, B., Gazzah, S., Essoukri Ben Amara, N., "Modalities Combination for Italian Sign Language Extraction and Recognition", Proceedings of the International Confenrence on Image Analysis and Processing (ICIAP2015), Lecture Notes in Computer Science, Springer, Heidelberg, September 2015.

Coopérations

  1. Société Skylab (Technopole de Sousse)

Encadrement Mastères/thèses

  1. (co-encadrement) Détection des actions lors d'une performance de Taekwondo
  2. (co-encadrement) Reconstruction des expressions faciales vers un avatar en utilisant Kinect

Expériences

  1. Certification LINUX LPI 101 et LPI102 (NIVEAU 1)
  2. Certification IELTS (NIVEAU 7.5/9 GOOD USER LEVEL)